刚满30岁的科技大学计算机科学及工程学系助理教授陈启峰，今年初获《麻省理工科技评论》选为中国地区「35岁以下科技创新35人」之一。作为计算机视觉领域的后起之秀，当前他正积极开展以人工智能（AI）为影片上色研究。他与香港文汇报分享指，期望透过深度学习「训练」机器，使其理解在相同画面下，各事物对应黑白跟彩色的关係，实现黑白电影自动上色的图像处理应用，加快工作流程并带来更清晰逼真的画面。
先进的电影及视频图像特效，为大众娱乐带来革新性影响，而结合AI与电脑科学，更是有关技术发展的焦点。对于具历史及人文价值的黑白电影来说，为其添上色彩是一项重要的修复及现代化工作，然而那却非常耗费人力和时间，陈启峰介绍说，「其实现在是有一些方法为黑白电影上色的，但普遍都要透过人手指定画面不同部分的颜色」，而他的目标是透过演算法，将整个上色过程自动化，认出事物并作出合理配色。
全自动化比人手上色快更多
他解释，这需要透过深度学习方式对机器进行「训练」，首先要将彩色的影片变成黑白，让其理解在相同画面下，各事物对应黑白与彩色之间的关係，从而学习如何上色。至于实际运作方面，他拿出一幅来自1921年经典电影的截图解释，图中可见一对男女依偎草地；机器可以自动认出人的皮肤、草地等不同事物，为其填上适当颜色。
听到这裡读者可能都会想到，电影历史随时长达百年，哪怕当年一对主角仍然健在，恐怕亦未能准确回答昔日身上的穿戴颜色。「事实上衣物是其中一个非常容易错的地方，有别于草地之类有『正确答案』，衣服不论红色还是蓝色，在黑白电影中呈现出来都变成灰色，因此这类情况不求『正确』，只求合理、看得自然顺眼就可」。换言之，机器在面对这类不可考的情况下，仍需发挥足够的合理性，填上大众眼中「恰当」的颜色。
被问到研究进展情况，陈启峰分享项目已製作Prototype（原型），「得出的初步结果显示，我们合成出来的影片是更加逼真，而在自动化的情况下，将可完全撇除用家输入的步骤，对比人手肯定会快很多」。申请资助则是期望进一步优化系统，包括在颜色筛选方面再作改良，取得更大突破。
经费充足可支援更多研究生
陈启峰又提到，国家科研经费「过河」的措施，包括国家自然科学基金今年已率先开放「优秀青年科学基金项目」予港澳申请，对本港年轻学者而言帮助很大。他指，优青基金每项目资助额约有150万港元，远高于香港研资局的数十万元，经费更充足下意味可支援更多研究生津贴或设备，加上不需要与资深教授一同竞争，对于在学术生涯初期阶段、主要为助理教授的青年科学家而言，是很好的支援。 文章来源：新锦江娱乐：www.xjj6789.com
