香港近年积极推动AI发展。在史丹福大学完成博士学位后回港发展，专研深度学习处理图像及合成图像的陈启峰大讚香港科研环境，既有优秀学生，亦有不同资金与发展机会，配合大湾区城市不同科技公司及产业线，相信在港从事AI研究是大有可为。
图像重建为暗处见颜色
陈启峰介绍自己主要从事两方面研究工作，其中之一为深度学习处理图像，相关的研究项目众多。他分享过往曾从事「learning to see in the dark」项目，简言之就是要在非常暗的环境下，让一般智能手机或相机都可拍摄清晰影像。「我们是以神经网络代替传统硬件上的算法，以达到image reconstruction（图像重建）」，可有效改善黑暗环境所带来的杂讯，颜色亦可以恢复。
「我们的技术可以将现场环境只有1 lux光度，即大约等同普通月光下拍摄出来的照片，将其画面光度放大300倍，接近等同室内光程度」，同时亦可让画面杂讯维持在接受水平，「基本上不说明的话，不会察觉相片是在黑暗环境下拍摄及还原而成」。
陈启峰又分享另一项「zoom in zoom out」项目，一般情况下用普通相机作十倍数码变焦拍摄远景，相片往往十分模糊，有关项目同样是结合深度学习和数据分析，进行图像重建，研究利用一般智能手机及相机作测试，得出的放大相片均较其原有功能出色。「在图像质量不会变得太差的情况下，可以将图像放大4倍至8倍，而有关影像细节、文字等等经放大后仍可以保持」。
「相机战」为研究添动力
他强调这类工作应用潜力巨大，因拍摄已是现今智能手机相当重要的功能，尤其近年手机市场大打「相机战」，相机功能愈出众，销量愈好。事实上亦已有部分厂商对相关技术表示兴趣，预计可望在两年至3年内会慢慢普及，「因现在部分手机晶片设计，其实已可处理相关演算法，换言之在硬件上已准备就绪，问题不大」。
另一个大方向则是合成图像，「好比是画一幅街景画，我们不用再一笔一笔的刻画，只须『讲出』这个位置有车，那个位置有树，地面有路等等，AI便可因应指令补充其馀细节，完成几可乱真的街景画面」。这方面则可应用于电影、动画或游戏设计之中，加快製作时间并减省人力需求。
陈启峰在学士阶段放弃保送清华机会，选择到科大升学，其后到史丹福大学修读博士，完成博士学位再次选择回到科大从事教研工作。他强调这是因为看好本港科研环境，「有好的学生，亦有不同资金支持科研」，加上大湾区内坐拥不少AI公司以及手机生产商，均为其科研应用带来机遇。 文章来源：新锦江娱乐：www.xjj6789.com
